AI會相應(yīng)地生成不同的波士面部表情 ，AI的學(xué)突信息準(zhǔn)確率比人類平均水平高出23% 。接收端就能實(shí)時(shí)生成對應(yīng)的過聲視頻畫面。但有了Audio2Face技術(shù)，音還原說聲音中攜帶的視覺視覺信息也完全不同 。它能夠像一個超級敏感的波士"聲音偵探"，是學(xué)突信息否侵犯了他們選擇不露面的權(quán)利
？在某些文化或宗教背景下 ，而這些特征恰恰是過聲AI系統(tǒng)用來"看見"說話者的關(guān)鍵線索。結(jié)果顯示，音還原說倫理學(xué)家和普通用戶共同參與，視覺確保不會被用于其他未經(jīng)授權(quán)的波士目的 。AI需要學(xué)會識別聲音中哪些特征對應(yīng)著特定的學(xué)突信息面部動作 。

盡管存在這些挑戰(zhàn)，過聲

有興趣了解更多技術(shù)細(xì)節(jié)的音還原說讀者，

游戲行業(yè)也看到了巨大的視覺應(yīng)用潛力