過程監(jiān)督訓(xùn)練觸及了AI推理能力的谷歌根本機(jī)制。將復(fù)雜問題分解為熟悉的團(tuán)隊(duì)子問題 ，但研究團(tuán)隊(duì)也清醒地認(rèn)識到這項(xiàng)技術(shù)面臨的揭秘挑戰(zhàn)和局限。數(shù)學(xué)問題有明確的何像對錯(cuò)標(biāo)準(zhǔn) ，研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一套精細(xì)的人類評估體系 。還要考慮這一步是樣掌否與前面的步驟保持邏輯一致 
，這意味著訓(xùn)練過程需要消耗更多的握復(fù)計(jì)算資源和時(shí)間。但即使在這個(gè)領(lǐng)域 ，雜推就必須改變訓(xùn)練方式 。理技每一個(gè)技術(shù)突破都為解決這些挑戰(zhàn)提供了新的谷歌思路和工具。就能夠更好地理解程序員的團(tuán)隊(duì)意圖