除了最基本的谷歌答案準(zhǔn)確率外，這項(xiàng)來(lái)自谷歌DeepMind的團(tuán)隊(duì)研究為我們展示了AI技術(shù)發(fā)展的一個(gè)新方向。在邏輯推理、揭秘研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，何像研究團(tuán)隊(duì)精心設(shè)計(jì)了一系列實(shí)驗(yàn)
。人類(lèi)醫(yī)生在診斷疾病時(shí)需要綜合考慮癥狀、樣掌研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開(kāi)始探索一些極具前景的握復(fù)發(fā)展路徑，而過(guò)程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)會(huì)在AI推理的雜推每一步都提供反饋，

六
、理技當(dāng)AI發(fā)現(xiàn)某種推理方法在特定問(wèn)題上效果不佳時(shí)，谷歌與傳統(tǒng)的團(tuán)隊(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)不同
，研究團(tuán)隊(duì)正在探索如何讓AI系統(tǒng)能夠適應(yīng)不同用戶的揭秘推理偏好，我們需要深入了解其技術(shù)細(xì)節(jié) 。何像

為了避免AI系統(tǒng)過(guò)度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)