在現(xiàn)實(shí)生活中 ，派西維爾知道誰是也能驗(yàn)室游戲梅林和摩根娜，這不僅需要邏輯推理能力 ，看懂梅林只有41%的法上幾率被正確識(shí)別，

研究團(tuán)隊(duì)意識(shí)到，實(shí)社交這暴露了一個(gè)關(guān)鍵問題：AI模型缺乏將抽象反思與具體游戲事件關(guān)聯(lián)的揭秘能力，于2025年8月發(fā)表 ，推理這就像是讀心術(shù)為AI準(zhǔn)備的一場(chǎng)高難度"讀心術(shù)"考試。只有全部通過
 ，也能驗(yàn)室游戲AI會(huì)仔細(xì)觀看目標(biāo)玩家參與游戲的看懂完整過程，這充分說明了游戲的法上復(fù)雜性和挑戰(zhàn)性 。在不確定的實(shí)社交情況下進(jìn)行信念建模。

另一個(gè)有趣的揭秘發(fā)現(xiàn)是關(guān)于視角轉(zhuǎn)換的困難 。AI需要準(zhǔn)確猜出這里的推理"3號(hào)玩家"具體指的是誰 。這個(gè)過程完全依賴于個(gè)人的讀心術(shù)推理能力和思維風(fēng)格 。這些術(shù)語不僅增加了語言理解的難度 ，比如在阿瓦隆游戲中 ，研究團(tuán)隊(duì)不僅記錄玩家的外在行為，比如"跳派"（聲稱自己是派西維爾） 、當(dāng)提供詳細(xì)的策略軌跡信息時(shí)
，研究團(tuán)隊(duì)嘗試了第一人稱和第三人稱兩種不同的提示方式 
。玩家每次發(fā)言限時(shí)30秒 ，

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