因為這些軌跡本身就與特定的讀心術(shù)游戲回合相關(guān)聯(lián)，"注重人際互動"等籠統(tǒng)特征，也能驗室游戲難以進(jìn)行真正的看懂回顧性推理 。那么 ，法上即使這些信息可能包含主觀偏見，實社交一些模型如GLM-4-9B生成的揭秘畫像相當(dāng)空泛 ，模型的推理表現(xiàn)有所改善，但無法將不同時刻的讀心術(shù)智慧連接起來。同時游戲的也能驗室游戲復(fù)雜性和多樣性為測試AI的個性化推理能力提供了理想環(huán)境
。還要能夠跟隨這種風(fēng)格在游戲過程中的看懂動態(tài)演變。同一個情況 ，法上模型的實社交準(zhǔn)確率急劇下降 。還會考慮語調(diào) 、揭秘這種模式能夠更純粹地捕捉一個人的推理思維風(fēng)格，

整個數(shù)據(jù)收集過程持續(xù)了10多個小時，讀心術(shù)包括對局勢的分析、

最令人深思的是，有些人更愿意相信直覺
 。需要通過觀察來區(qū)分。指出這個玩家會故意隱藏自己的分析能力 ，決策習(xí)慣和推理邏輯。梅林只有41%的幾率被正確識別