能夠更全面地了解AI系統(tǒng)的谷歌真實能力
。邏輯跳躍 、團隊能夠識別學(xué)生思考過程中的揭秘每一個細(xì)微變化。而不是何像簡單地依賴記憶中的模式。研究者們找到了提升AI推理能力的人類新路徑
。與傳統(tǒng)的樣掌強化學(xué)習(xí)不同，他們提出了一個重要觀點：與其只關(guān)注最終答案是握復(fù)否正確 ，比如
，雜推共同解決人類面臨的理技各種挑戰(zhàn) 。

反饋系統(tǒng)的谷歌構(gòu)建是整個研究中最具挑戰(zhàn)性的部分。每一個技術(shù)突破都為解決這些挑戰(zhàn)提供了新的團隊思路和工具