這種透明性對(duì)于需要嚴(yán)格監(jiān)管的谷歌金融行業(yè)具有重要意義 。數(shù)學(xué)問題有明確的團(tuán)隊(duì)對(duì)錯(cuò)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致最終答案完全錯(cuò)誤。揭秘這種協(xié)作推理模式不僅能夠提高問題解決的何像準(zhǔn)確性 ，

反饋系統(tǒng)的人類構(gòu)建是整個(gè)研究中最具挑戰(zhàn)性的部分 。雖然這種自動(dòng)標(biāo)注可能不如人工標(biāo)注精確 ，樣掌這對(duì)于科學(xué)家驗(yàn)證和改進(jìn)AI的握復(fù)建議具有重要價(jià)值。這種高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)的雜推獲取成本非常高昂。但能夠大大降低成本并提高規(guī)?；瘧?yīng)用的理技可行性。我們可以把它想象成一個(gè)非常細(xì)致的谷歌私人教練，比如