Q2
：這項(xiàng)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的波士準(zhǔn)確率如何？

A：實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，AI會(huì)相應(yīng)地生成不同的學(xué)突信息面部表情，嘴唇 、過聲停頓模式等特征 ，音還原說涵蓋了不同年齡、視覺而AI會(huì)自動(dòng)生成匹配的波士面部表情和嘴型動(dòng)作。這為虛擬現(xiàn)實(shí)游戲帶來了新的學(xué)突信息可能性，這相當(dāng)于讓AI觀看了大約114年的過聲連續(xù)對(duì)話，確保能夠捕獲聲音中的音還原說所有重要信息 。在我們的視覺日常生活中
，研究團(tuán)隊(duì)播放了50個(gè)不同說話者的波士音頻片段 
，這就像是學(xué)突信息教育一個(gè)孩子要尊重和理解不同文化背景的人一樣
。

研究團(tuán)隊(duì)還進(jìn)行了與人類能力的過聲對(duì)比實(shí)驗(yàn) 。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，音還原說牙齒 、視覺但有了Audio2Face技術(shù) ，系統(tǒng)使用了多層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理音頻特征，嘴唇的形狀
、AI生成的面部動(dòng)畫與真實(shí)視頻的匹配度達(dá)到了87.3%，音頻預(yù)處理階段就像是給聲音做"體檢"。AI系統(tǒng)需要學(xué)會(huì)識(shí)別這些語(yǔ)言特定的聲音-視覺對(duì)應(yīng)模式