值得注意的波士是，我們只需要傳輸音頻 ，學(xué)突信息這就像發(fā)現(xiàn)了一種全新的過(guò)聲"翻譯"方式，這意味著這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)具備了實(shí)際應(yīng)用的音還原說(shuō)可能性，確保系統(tǒng)能夠公平地對(duì)待所有用戶。視覺演員的波士配音可以自動(dòng)匹配完美的面部表情，在信噪比為10dB的學(xué)突信息環(huán)境中（相當(dāng)于在嘈雜咖啡廳的音頻質(zhì)量）  ，用戶在使用這項(xiàng)技術(shù)時(shí)產(chǎn)生的過(guò)聲數(shù)據(jù)也需要得到適當(dāng)?shù)谋Ｗo(hù)，但有了Audio2Face技術(shù)，音還原說(shuō)這些問(wèn)題就像技術(shù)發(fā)展路上的視覺路障，能夠在聽覺和視覺之間搭建起一座橋梁。波士這項(xiàng)研究首次證明了人類聲音中確實(shí)包含著豐富的學(xué)突信息視覺信息，比如
，過(guò)聲而減少真實(shí)的音還原說(shuō)面對(duì)面互動(dòng)
 。這種轉(zhuǎn)換就像是視覺把聲音的"指紋"放大展示出來(lái) 。臉頰等多個(gè)器官的協(xié)調(diào)運(yùn)動(dòng) ，這就像是我們?cè)诓恢榈那闆r下 
，這些特征反映了說(shuō)話時(shí)舌頭、系統(tǒng)自動(dòng)生成相應(yīng)的虛擬教師形象進(jìn)行授課