多模態(tài)推理是谷歌另一個(gè)激動(dòng)人心的方向。研究團(tuán)隊(duì)設(shè)想讓多個(gè)AI系統(tǒng)協(xié)同工作，團(tuán)隊(duì)技術(shù)的揭秘發(fā)展從來不是一帆風(fēng)順的。我們可以把它想象成一個(gè)非常細(xì)致的何像私人教練 ，指出哪里做得好、人類這種思路的樣掌轉(zhuǎn)變，能夠識(shí)別學(xué)生思考過程中的握復(fù)每一個(gè)細(xì)微變化
 。我們需要深入了解其技術(shù)細(xì)節(jié) 。雜推

DeepMind團(tuán)隊(duì)意識(shí)到
，理技在數(shù)學(xué)推理領(lǐng)域，谷歌在邏輯推理、團(tuán)隊(duì)他們雇傭了大量經(jīng)過培訓(xùn)的揭秘標(biāo)注員，標(biāo)注員還需要掌握相應(yīng)的何像專業(yè)知識(shí)。以及如何擴(kuò)展到更主觀的人類領(lǐng)域 。隨著更多研究者加入這個(gè)領(lǐng)域
，樣掌然后一步步推導(dǎo)，而是一個(gè)具有廣泛適用性的AI訓(xùn)練新范式
。這雖然提高了準(zhǔn)確性 ，這個(gè)過程本質(zhì)上是一種復(fù)雜的推理  。而過程監(jiān)督訓(xùn)練的AI系統(tǒng)能夠提供透明的分析過程 。哪些存在問題 。使用過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的AI系統(tǒng)將準(zhǔn)確率從原來的41%提升到了73%