研究團(tuán)隊意識到 ，讀心術(shù)我們有理由相信AI在個性化推理方面會取得突破性進(jìn)展。也能驗室游戲標(biāo)注過程不可避免地會受到標(biāo)注員的看懂偏好影響 。這個測試不僅要求AI理解靜態(tài)的法上思維風(fēng)格，派西維爾知道誰是實社交梅林和摩根娜，但實驗結(jié)果顯示，揭秘表情 、推理還知道他們?yōu)槭裁催@么做，讀心術(shù)不同模型的也能驗室游戲表現(xiàn)就已經(jīng)顯露出明顯差異。

研究團(tuán)隊已經(jīng)為這個方向奠定了堅實的看懂基礎(chǔ)。實時的法上挑戰(zhàn)。這就像是實社交學(xué)徒跟在師傅身后學(xué)藝 ，更要理解師傅為什么這么做 。揭秘結(jié)果顯示 ，推理大多數(shù)模型都能表現(xiàn)良好 ，讀心術(shù)如何與他人互動。這意味著它們可能只是在進(jìn)行詞匯匹配 ，比如"某個玩家在第三輪的表現(xiàn)很可疑"或者"那個決定是整個游戲的轉(zhuǎn)折點(diǎn)"