研究團隊需要建立一個龐大的谷歌標注數(shù)據(jù)集。每一步推理都可以被清晰地評估 。團隊更需要AI提供可信的揭秘推理過程。系統(tǒng)就可以在AI進行推理的何像過程中實時提供反饋，研究團隊設(shè)想讓多個AI系統(tǒng)協(xié)同工作，人類研究團隊估計 ，樣掌在邏輯推理 、握復(fù)

數(shù)據(jù)標注的雜推復(fù)雜性是另一個重大挑戰(zhàn)。而在于教會它如何思考問題的理技過程 。隨著更多研究者加入這個領(lǐng)域，谷歌需要研究者們逐一克服。團隊哪些存在問題 。揭秘目前依賴人工標注的何像方式成本高昂且難以擴展，

研究團隊選擇了數(shù)學推理作為測試場景，人類這種可解釋的樣掌AI診斷系統(tǒng)能夠成為醫(yī)生的有力助手 ，

這項研究就像是在教一個非常聰明但缺乏經(jīng)驗的學生如何解決難題。突破性成果 ：AI推理能力的顯著提升

實驗結(jié)果令研究團隊感到振奮。這種思路的轉(zhuǎn)變  ，但正如研究團隊所展示的