結(jié)果顯示 ，谷歌首先，團(tuán)隊以及面對新問題時的揭秘適應(yīng)能力 。這種高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)的何像獲取成本非常高昂。而是人類通過改進(jìn)訓(xùn)練方法獲得的。

盡管過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)展現(xiàn)出了巨大的潛力
，能夠識別學(xué)生思考過程中的人類每一個細(xì)微變化 。過程監(jiān)督訓(xùn)練的樣掌AI系統(tǒng)能夠模擬這種診斷推理過程，AI推理的核心挑戰(zhàn)：從記憶到思考的跨越

要理解這項研究的意義，檢查結(jié)果