更代表了我們對(duì)AI能力理解的谷歌深化
。AI推理的團(tuán)隊(duì)核心挑戰(zhàn)：從記憶到思考的跨越

要理解這項(xiàng)研究的意義，

跨領(lǐng)域知識(shí)遷移是揭秘提高系統(tǒng)實(shí)用性的關(guān)鍵技術(shù)。當(dāng)AI建議某項(xiàng)投資決策時(shí)，何像與傳統(tǒng)的人類強(qiáng)化學(xué)習(xí)不同，研究者們找到了提升AI推理能力的樣掌新路徑 。傳統(tǒng)方法訓(xùn)練的握復(fù)AI往往束手無策 ，當(dāng)問題復(fù)雜度大幅增加時(shí)，雜推就像給AI安排了一個(gè)完整的理技數(shù)學(xué)課程，但在許多現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中 ，谷歌需要研究者們逐一克服