Audio2Face生成的波士面部動(dòng)畫(huà)與真實(shí)視頻的匹配度達(dá)到87.3%
，研究團(tuán)隊(duì)正在開(kāi)發(fā)隱私保護(hù)技術(shù)和虛假內(nèi)容檢測(cè)算法來(lái)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn) 。學(xué)突信息這使得它能夠處理多語(yǔ)言的過(guò)聲音頻輸入
。嘴巴等面部特征的音還原說(shuō)位置和形狀變化。研究團(tuán)隊(duì)讓系統(tǒng)處理從未見(jiàn)過(guò)的視覺(jué)語(yǔ)言