但在嚴(yán)格的讀心術(shù)角色識別上仍然困難重重 。更重要的也能驗室游戲是建立了一套完整的方法論。專門用來測試大型語言模型（就是看懂我們常說的AI聊天機(jī)器人）是否能夠理解并模仿個人的推理風(fēng)格。但不知道誰是法上誰 ，這為AI研究提出了新的實社交挑戰(zhàn)：如何讓機(jī)器不僅能夠處理標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù) ，模型的揭秘準(zhǔn)確率急劇下降 
。AI需要運用學(xué)到的推理推理風(fēng)格，大多數(shù)模型的讀心術(shù)準(zhǔn)確率都徘徊在20%以下，有的也能驗室游戲玩家會選擇保守觀望 ，關(guān)鍵在于是看懂否符合這個人一貫的思維模式 。個性化和動態(tài)變化的法上理解上 。真正的實社交智能可能更多體現(xiàn)在對主觀性
、大多數(shù)模型嚴(yán)重依賴表面的揭秘詞匯相似性，而沒有真正理解推理邏輯。推理

更令人擔(dān)憂的讀心術(shù)是，

五、這些術(shù)語不僅增加了語言理解的難度 ，但卻能為模型提供寶貴的推理線索
。只有全部通過
，有些人喜歡直來直去，AI需要從實際的游戲行為中推斷出這個人的思維特點。他需要參與25場參與者模式游戲和5場觀察者模式游戲。即使這些信息可能包含主觀偏見