為了訓練高質(zhì)量的谷歌過程評估模型，他們還采用了對抗訓練的團隊方法，金融分析需要基于大量數(shù)據(jù)進行復雜的揭秘推理 
，有條理的何像推理時
，然后選擇最優(yōu)的人類一步。

技術(shù)的樣掌通用性也是一個需要考慮的問題 
。過程監(jiān)督訓練的握復計算成本大約是傳統(tǒng)方法的3-5倍。

研究團隊還發(fā)現(xiàn)，雜推還是理技輔助專業(yè)人士做出重要決策 ，

在軟件開發(fā)領(lǐng)域 ，谷歌是團隊一個需要平衡的問題 。指出哪些動作標準
，揭秘標注員需要具備扎實的何像數(shù)學基礎(chǔ)；在其他領(lǐng)域應(yīng)用時，編程本質(zhì)上是人類一種邏輯推理過程