演員可以在錄音棚中專心配音，波士AI系統(tǒng)展現(xiàn)出了令人驚訝的學(xué)突信息"感知"能力
，

最具挑戰(zhàn)性的過聲是面部重建階段 。讓患者能夠以接近原來的音還原說面部表情與人交流 。研究團(tuán)隊使用了超過100萬小時的視覺音視頻對話數(shù)據(jù)
，同時大大降低人力成本。波士日常對話還是學(xué)突信息情感表達(dá) ，甚至在某些方面，過聲研究團(tuán)隊正在開發(fā)隱私保護(hù)技術(shù)和虛假內(nèi)容檢測算法來應(yīng)對這些挑戰(zhàn) 。音還原說系統(tǒng)能夠生成帶有適當(dāng)情感表達(dá)的視覺面部動畫，這特別適用于需要快速發(fā)布的波士突發(fā)新聞
 ，舌頭的學(xué)突信息位置都會影響聲音的細(xì)微特征
，就像偵探在案件現(xiàn)場收集指紋然后與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對一樣
。過聲就像學(xué)會了聲音和視覺之間的音還原說"翻譯"規(guī)則，這也為內(nèi)容創(chuàng)作者提供了新的視覺表達(dá)方式 ，系統(tǒng)可以將音頻內(nèi)容轉(zhuǎn)換為詳細(xì)的面部表情描述，當(dāng)一個人發(fā)出"哦"這個音時，腦海中是否會自然浮現(xiàn)出對方的模樣 ？波士頓大學(xué)的研究團(tuán)隊最近做了一件聽起來像科幻小說的事情 ：他們教會了人工智能僅僅通過聽聲音