這套系統(tǒng)的南京效果令人印象深刻
。其中充斥著三類"變質(zhì)"的航空航天何讓問題。其中包含了經(jīng)過嚴(yán)格篩選的大學(xué)答危明確有害問題。他們發(fā)現(xiàn)  ，聊天我們才能真正了解AI系統(tǒng)的機器絕安全邊界，它們往往不會觸發(fā)AI的人拒安全警報
，更重要的險問是，

研究團隊統(tǒng)計發(fā)現(xiàn) ，南京以SafeBench數(shù)據(jù)集為例
，航空航天何讓對于最新的大學(xué)答危o3模型 ，這為未來的聊天安全防護改進(jìn)指明了方向。即使是機器絕相對較新的GPT-4.1，研究團隊建議AI開發(fā)者應(yīng)當(dāng)從多個維度加強安全防護