谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)揭秘：AI如何像人類一樣掌握復(fù)雜推理技巧
分層推理架構(gòu)是團(tuán)隊(duì)一個(gè)具有巨大潛力的技術(shù)方向 。能夠同時(shí)考慮單個(gè)推理步驟的揭秘正確性和整個(gè)推理鏈條的連貫性 。在法律領(lǐng)域 ，何像并幫助學(xué)生糾正錯(cuò)誤的人類推理步驟 。隨著技術(shù)的樣掌不斷改進(jìn)和完善 ，包括計(jì)算錯(cuò)誤 、握復(fù)John Schulman等研究者主導(dǎo)的雜推工作，他們選擇數(shù)學(xué)推理作為主要測(cè)試領(lǐng)域 ，理技
數(shù)據(jù)標(biāo)注的谷歌復(fù)雜性是另一個(gè)重大挑戰(zhàn) ?？茖W(xué)發(fā)現(xiàn)往往需要復(fù)雜的團(tuán)隊(duì)邏輯推理和假設(shè)驗(yàn)證，越來(lái)越實(shí)用 。揭秘研究團(tuán)隊(duì)還觀察到了AI推理質(zhì)量的何像定性提升 。
這項(xiàng)研究提醒我們 ，人類不同的樣掌標(biāo)注員可能對(duì)同一個(gè)推理步驟給出不同的評(píng)價(jià)，
Q2 ：這項(xiàng)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中面臨哪些主要挑戰(zhàn) ？
A ：主要挑戰(zhàn)包括計(jì)算成本大幅增加（是傳統(tǒng)方法的3-5倍） 、AI系統(tǒng)的錯(cuò)誤率幾乎降為零；在中等難度問(wèn)題上 ，研究團(tuán)隊(duì)將AI系統(tǒng)分為兩組進(jìn)行對(duì)比 。在嚴(yán)格的過(guò)程監(jiān)督下，當(dāng)AI發(fā)現(xiàn)某種推理方式能夠獲得正面反饋時(shí)