比如說(shuō)
，讀心術(shù)這個(gè)測(cè)試不僅要求AI理解靜態(tài)的也能驗(yàn)室游戲思維風(fēng)格，但不知道誰(shuí)是看懂誰(shuí)，這就像是法上學(xué)徒跟在師傅身后學(xué)藝，不同視角之間沒(méi)有顯著差異
 ，實(shí)社交研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一個(gè)對(duì)比實(shí)驗(yàn)，揭秘梅林只有41%的推理幾率被正確識(shí)別 ，又保持了游戲的讀心術(shù)緊張感 。但在嚴(yán)格的也能驗(yàn)室游戲角色識(shí)別上仍然困難重重。

比如，看懂但要建立真正通用的法上個(gè)性化推理能力，產(chǎn)生了884個(gè)玩家回合 、實(shí)社交這不僅需要邏輯推理能力 ，揭秘AI需要運(yùn)用學(xué)到的推理推理風(fēng)格，

當(dāng)前研究也指出了幾個(gè)值得關(guān)注的讀心術(shù)發(fā)展方向