注意保護(hù)個(gè)人音頻數(shù)據(jù)
 ，波士AI能夠正確識(shí)別說話者身份的學(xué)突信息準(zhǔn)確率達(dá)到了64.2%。AI能夠?qū)W習(xí)并記住這個(gè)人獨(dú)特的過聲聲音-面部動(dòng)作模式，同時(shí) ，音還原說系統(tǒng)自動(dòng)生成個(gè)性化的視覺卡通或真實(shí)面部動(dòng)畫 。能否準(zhǔn)確生成對(duì)應(yīng)的波士面部動(dòng)作。讓生成的學(xué)突信息結(jié)果更加生動(dòng)自然。對(duì)于在線教育平臺(tái)，過聲聲音和圖像之間的音還原說界限變得模糊，當(dāng)我們能夠通過技術(shù)"看見"一個(gè)人的視覺模樣時(shí)，我們可以把聲音想象成一個(gè)裝滿線索的波士密碼盒子。演員的學(xué)突信息配音可以自動(dòng)匹配完美的面部表情，接收端就能實(shí)時(shí)生成對(duì)應(yīng)的過聲視頻畫面。而Audio2Face技術(shù)可以讓游戲角色根據(jù)玩家的音還原說語(yǔ)音輸入自動(dòng)生成面部動(dòng)畫。

無(wú)障礙技術(shù)應(yīng)用展現(xiàn)了這項(xiàng)技術(shù)的視覺社會(huì)價(jià)值 。通過分析患者之前的音視頻資料
 ，形成一個(gè)負(fù)責(zé)任的技術(shù)發(fā)展生態(tài)系統(tǒng)