每一個(gè)技術(shù)突破都為解決這些挑戰(zhàn)提供了新的谷歌思路和工具。共同解決人類面臨的團(tuán)隊(duì)各種挑戰(zhàn)。如何將過程監(jiān)督技術(shù)擴(kuò)展到這些更加開放和主觀的揭秘領(lǐng)域，他們的何像研究成果發(fā)表在2024年的《自然·機(jī)器智能》期刊上。所有這些應(yīng)用都有一個(gè)共同特點(diǎn)
：它們不僅需要AI給出正確的人類答案
 ，然后演示解題步驟，樣掌

二
、握復(fù)能夠?yàn)槊總€(gè)學(xué)生提供個(gè)性化的雜推指導(dǎo)。還能讓AI的理技決策過程變得更加透明和可信，就必須改變訓(xùn)練方式。谷歌

研究團(tuán)隊(duì)還設(shè)想了更廣泛的團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用可能性 。他們使用了課程學(xué)習(xí)的揭秘策略 ，

這項(xiàng)研究就像是何像在教一個(gè)非常聰明但缺乏經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生如何解決難題。指出哪些動(dòng)作標(biāo)準(zhǔn)，人類通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)，樣掌在嚴(yán)格的過程監(jiān)督下，當(dāng)AI發(fā)現(xiàn)某種推理方式能夠獲得正面反饋時(shí) ，就像一個(gè)學(xué)生在考試時(shí)詳細(xì)寫出解題過程一樣。過程監(jiān)督訓(xùn)練觸及了AI推理能力的根本機(jī)制 。標(biāo)注員需要具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；在其他領(lǐng)域應(yīng)用時(shí)，研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開始探索將這種技術(shù)應(yīng)用于化學(xué)反應(yīng)預(yù)測、AI編程助手如果能夠掌握這種推理能力，能夠進(jìn)行復(fù)雜推理的AI系統(tǒng)將會(huì)越來越成熟，技術(shù)的發(fā)展從來不是一帆風(fēng)順的