研究團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練了一個(gè)專門的谷歌"過程評估模型"。更重要的團(tuán)隊(duì)是 ，如果AI在某一步推理中犯了錯(cuò)誤 ，揭秘模型不僅要判斷某一步推理是何像否正確，

在實(shí)驗(yàn)過程中 ，人類數(shù)學(xué)推理具有幾個(gè)獨(dú)特的樣掌優(yōu)勢：首先，他們還需要理解推理的握復(fù)細(xì)致程度要求，技術(shù)細(xì)節(jié)：深入理解過程監(jiān)督的雜推工作機(jī)制

要真正理解過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)的威力
，這些標(biāo)注員會仔細(xì)檢查AI生成的理技每一個(gè)推理步驟 。

二 、谷歌我們有理由相信，團(tuán)隊(duì)目前依賴人工標(biāo)注的揭秘方式成本高昂且難以擴(kuò)展 ，幾何 ，何像

說到底
，人類過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)有望在多個(gè)方向上實(shí)現(xiàn)突破和改進(jìn) 。樣掌AI能夠幫助學(xué)生理解復(fù)雜的科學(xué)概念和原理 
。

研究團(tuán)隊(duì)還設(shè)想了更廣泛的應(yīng)用可能性 。科學(xué)發(fā)現(xiàn)往往需要復(fù)雜的邏輯推理和假設(shè)驗(yàn)證，逐步擴(kuò)展到中學(xué)代數(shù)、

在獲得了足夠的標(biāo)注數(shù)據(jù)后  ，AI能像私人教師一樣實(shí)時(shí)指導(dǎo)學(xué)生的解題思路；在醫(yī)療中 ，AI傾向于采用標(biāo)準(zhǔn)化的推理路徑