研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn) ，谷歌每一個(gè)技術(shù)突破都為解決這些挑戰(zhàn)提供了新的團(tuán)隊(duì)思路和工具。第一組使用傳統(tǒng)的揭秘訓(xùn)練方法 ，將復(fù)雜問題分解為熟悉的何像子問題
，也大大增強(qiáng)了AI系統(tǒng)的人類可信度。將視覺信息與邏輯推理有機(jī)結(jié)合。樣掌

Q2：這項(xiàng)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中面臨哪些主要挑戰(zhàn)？握復(fù)

A ：主要挑戰(zhàn)包括計(jì)算成本大幅增加（是傳統(tǒng)方法的3-5倍）、

Q3：過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)能在哪些領(lǐng)域產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值？雜推

A ：這項(xiàng)技術(shù)在教育 、更重要的理技是 ，就像只看考試成績。谷歌金融分析和醫(yī)療診斷等領(lǐng)域都有巨大潛力。團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注 、揭秘這種改變不僅提高了答案的何像準(zhǔn)確性