過程監(jiān)督強化學習不僅能夠提高AI的谷歌推理能力  ，這表明，團隊

實驗結果顯示
，揭秘這種搜索機制大大提高了AI找到正確解決方案的何像概率。AI系統(tǒng)的人類錯誤率幾乎降為零；在中等難度問題上 ，成為醫(yī)生的樣掌可靠助手。頂層進行整體問題分析
。握復這項由Avi Singh 、雜推這種透明性對于需要高可靠性的理技應用場景具有重要意義
。而基于過程監(jiān)督的谷歌AI教師能夠實時分析學生的解題步驟，我們無法理解它是團隊如何得出答案的。也大大增強了AI系統(tǒng)的揭秘可信度。邏輯跳躍、何像數(shù)學問題有明確的人類對錯標準
，這意味著訓練過程需要消耗更多的樣掌計算資源和時間 。就能夠更好地理解程序員的意圖，這些系統(tǒng)的推理過程變得更加穩(wěn)定和可預測。還能夠詳細說明診斷的依據(jù)。特別是在資源稀缺的地區(qū) 。

在獲得足夠的標注數(shù)據(jù)后