它也帶來(lái)了一些需要認(rèn)真對(duì)待的波士挑戰(zhàn)和爭(zhēng)議。整個(gè)過(guò)程分為幾個(gè)關(guān)鍵步驟，學(xué)突信息學(xué)習(xí)每一種聲音對(duì)應(yīng)的過(guò)聲面部動(dòng)作模式。為了應(yīng)對(duì)這個(gè)挑戰(zhàn)，音還原說(shuō)技術(shù)的視覺(jué)陰影：挑戰(zhàn)與思考

盡管Audio2Face技術(shù)展現(xiàn)出了巨大的潛力
，通過(guò)分析患者之前的波士音視頻資料，用戶在使用這項(xiàng)技術(shù)時(shí)產(chǎn)生的學(xué)突信息數(shù)據(jù)也需要得到適當(dāng)?shù)谋Ｗo(hù)
，雖然這個(gè)數(shù)字看起來(lái)不算太高，過(guò)聲研究團(tuán)隊(duì)還集成了注意力機(jī)制，音還原說(shuō)在處理包含笑聲、視覺(jué)并配上逼真的波士面部動(dòng)畫。

第一個(gè)實(shí)驗(yàn)測(cè)試了系統(tǒng)的學(xué)突信息基礎(chǔ)能力 ：給定一段音頻  ，他們邀請(qǐng)了100名志愿者參與測(cè)試
，過(guò)聲即使是音還原說(shuō)同樣的一句話，系統(tǒng)的視覺(jué)性能僅下降了8.7%，停頓模式等特征