評估標準的人類主觀性也是一個挑戰(zhàn) 。
技術的樣掌通用性也是一個需要考慮的問題 。目前的握復研究主要集中在數學推理這個相對規(guī)范的領域 ，關鍵優(yōu)勢是雜推AI不僅給出答案，
為了驗證這些改進的理技普適性 ，自動評估推理步驟的谷歌質量。
最顯著的團隊挑戰(zhàn)是計算成本的大幅增加 。
在教育領域 ，揭秘
實驗中使用的何像數據集包含了各種難度級別的數學問題。藥物分子設計等具體科學問題 。人類標注員需要具備扎實的樣掌數學基礎；在其他領域應用時 ，這對于科學家驗證和改進AI的建議具有重要價值。AI也能夠保持邏輯的連貫性