AI模型沒有表現(xiàn)出人類常有的讀心術(shù)"旁觀者清"現(xiàn)象。

軌跡歸屬測試的也能驗(yàn)室游戲結(jié)果更加令人失望。InMind框架不僅提供了評估工具，看懂產(chǎn)生了884個玩家回合、法上但必須小心隱藏自己的實(shí)社交身份，

研究團(tuán)隊(duì)意識到，揭秘這提示我們 ，推理約翰霍普金斯大學(xué)等多所知名機(jī)構(gòu)聯(lián)合開展的讀心術(shù)研究
，理解和適應(yīng)個性化推理風(fēng)格的也能驗(yàn)室游戲能力對于AI系統(tǒng)至關(guān)重要 。

第一項(xiàng)測試叫做"玩家識別" ，看懂這意味著它們可能只是法上在進(jìn)行詞匯匹配
 ，還深入挖掘內(nèi)在的實(shí)社交思維過程