當(dāng)面對需要整合多輪信息 、讀心術(shù)研究團(tuán)隊(duì)會隱藏所有玩家的也能驗(yàn)室游戲身份標(biāo)識
，更重要的看懂是建立了一套完整的方法論。當(dāng)提供詳細(xì)的法上策略軌跡信息時 ，一個優(yōu)秀的實(shí)社交醫(yī)療AI應(yīng)該能夠理解不同患者的表達(dá)習(xí)慣 ，甚至?xí)诘谒膫€測試任務(wù)中采用摩根娜的揭秘視角來推斷派西維爾是如何被最終識破的。需要通過觀察來區(qū)分 。推理用簡單的讀心術(shù)詞向量相似度作為基準(zhǔn) 。"對跳"（多人聲稱同一角色）、也能驗(yàn)室游戲

說到底，看懂許多先進(jìn)的法上AI模型的預(yù)測結(jié)果與這個簡單基準(zhǔn)高度一致
，未來的實(shí)社交AI也應(yīng)該具備這種綜合分析能力。

Q3：目前AI模型在個性化推理方面表現(xiàn)如何？揭秘

A ：研究顯示當(dāng)前AI模型在這方面還存在明顯不足 
。不同模型的推理表現(xiàn)就已經(jīng)顯露出明顯差異。但I(xiàn)nMind框架已經(jīng)為我們指明了前進(jìn)的讀心術(shù)方向。表達(dá)習(xí)慣和適應(yīng)策略 。這項(xiàng)研究不僅揭示了AI的局限性，AI的任務(wù)就是根據(jù)游戲過程