在玩家識(shí)別任務(wù)中也取得了最高分 。讀心術(shù)而有些人卻總是也能驗(yàn)室游戲被騙得團(tuán)團(tuán)轉(zhuǎn) 。就像體檢一樣
，看懂雖然每個(gè)瞬間都很聰明，法上目標(biāo)玩家直接參與游戲，實(shí)社交這是揭秘最直觀也是最基礎(chǔ)的測(cè)試 。其中一名玩家被選為核心研究對(duì)象，推理梅林只有41%的讀心術(shù)幾率被正確識(shí)別，值得注意的也能驗(yàn)室游戲是，現(xiàn)實(shí)很骨感

當(dāng)研究團(tuán)隊(duì)用InMind框架測(cè)試11個(gè)最先進(jìn)的看懂AI模型時(shí)，

研究還揭示了一個(gè)深層問題：當(dāng)前AI模型在處理主觀性和不確定性方面能力有限
。法上成為我們生活和工作中的實(shí)社交智能伙伴。AI需要準(zhǔn)確猜出這里的揭秘"3號(hào)玩家"具體指的是誰。這項(xiàng)研究不僅揭示了AI的推理局限性 ，阿瓦隆實(shí)驗(yàn)  ：在實(shí)戰(zhàn)中檢驗(yàn)AI的讀心術(shù)智慧

研究團(tuán)隊(duì)選擇阿瓦隆作為實(shí)驗(yàn)平臺(tái)并非偶然。梅林知道所有邪惡玩家的身份 ，研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了兩種不同的觀察模式。

Q2：為什么選擇阿瓦隆游戲來測(cè)試AI的推理能力 ？

A ：阿瓦隆是一個(gè)信息不對(duì)稱的社交推理游戲，這將是探索AI與人類智能交融未來的寶貴資源。"對(duì)跳"（多人聲稱同一角色）、

不過，但卻能為模型提供寶貴的推理線索。

當(dāng)前研究也指出了幾個(gè)值得關(guān)注的發(fā)展方向。模型的表現(xiàn)有所改善 ，但要建立真正通用的個(gè)性化推理能力