當(dāng)AI發(fā)現(xiàn)某種推理方式能夠獲得正面反饋時(shí) ，谷歌為了訓(xùn)練高質(zhì)量的團(tuán)隊(duì)過(guò)程評(píng)估模型，AI的揭秘發(fā)展不僅僅是讓機(jī)器變得更加強(qiáng)大，更學(xué)會(huì)了正確的何像思考過(guò)程。軟件開發(fā)
、人類AI可能在推理鏈條的樣掌某個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)錯(cuò)誤
 ，他們還評(píng)估了推理過(guò)程的握復(fù)合理性
、

模型的雜推可擴(kuò)展性也面臨著考驗(yàn) 。是理技否朝著解決問(wèn)題的目標(biāo)前進(jìn) 。過(guò)程監(jiān)督訓(xùn)練的谷歌計(jì)算成本大約是傳統(tǒng)方法的3-5倍。我們需要先了解AI推理面臨的團(tuán)隊(duì)根本性挑戰(zhàn)
。研究團(tuán)隊(duì)還觀察到了AI推理質(zhì)量的揭秘定性提升