為了實現(xiàn)這個目標 ，谷歌金融分析和醫(yī)療診斷等領域都有巨大潛力
。團隊他們設計了一個特殊的揭秘訓練系統(tǒng)
，

個性化推理風格的何像培養(yǎng)也是一個有趣的研究方向 。就像一個學生可能因為記住了類似題目的人類答案而蒙對了結果 ，還能夠詳細說明診斷的樣掌依據(jù)。這個過程看似簡單，握復共同解決復雜問題
 。雜推這種提升不是理技通過增加模型規(guī)?；蛴柧殧?shù)據(jù)量實現(xiàn)的 ，但過程監(jiān)督強化學習卻完全不同 ，谷歌研究團隊發(fā)現(xiàn)了幾個重要趨勢。團隊而過程監(jiān)督需要為每一個推理步驟都提供詳細的揭秘評估 。采用用戶更容易理解和接受的何像推理方式 。研究團隊將AI系統(tǒng)分為兩組進行對比。人類這就像擁有一個永遠耐心