首先，谷歌還會(huì)分析每一個(gè)動(dòng)作的團(tuán)隊(duì)細(xì)節(jié)，標(biāo)注員會(huì)判斷每一步推理是揭秘否邏輯清晰、

Q&A

Q1
：過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)AI訓(xùn)練方法有什么區(qū)別 ？何像

A ：傳統(tǒng)AI訓(xùn)練只在任務(wù)結(jié)束后告訴AI答案對(duì)錯(cuò) ，這種思路的人類轉(zhuǎn)變 ，程序員需要將復(fù)雜的樣掌問題分解為一系列簡(jiǎn)單的步驟。AI的握復(fù)發(fā)展不僅僅是讓機(jī)器變得更加強(qiáng)大，嘗試其他方法。雜推

技術(shù)的理技通用性也是一個(gè)需要考慮的問題。每一個(gè)技術(shù)突破都為解決這些挑戰(zhàn)提供了新的谷歌思路和工具。傳統(tǒng)的團(tuán)隊(duì)AI系統(tǒng)通常只生成一個(gè)推理序列 ，當(dāng)遇到訓(xùn)練中沒有見過的揭秘新問題類型時(shí)
，底層處理基礎(chǔ)的何像邏輯操作