還會(huì)仔細(xì)檢查學(xué)生解題的谷歌每一個(gè)步驟，

數(shù)據(jù)標(biāo)注的團(tuán)隊(duì)復(fù)雜性是另一個(gè)重大挑戰(zhàn)
。數(shù)學(xué)推理有明確的揭秘規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)答案。金融分析需要基于大量數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的何像推理，目前的人類(lèi)系統(tǒng)在推理過(guò)程中主要依賴(lài)預(yù)訓(xùn)練的知識(shí) ，很難定義什么是樣掌"正確"的推理步驟。有些人偏好直覺(jué)性的握復(fù)跳躍 。過(guò)程監(jiān)督訓(xùn)練觸及了AI推理能力的雜推根本機(jī)制