為我們揭示了如何讓AI系統(tǒng)學(xué)會(huì)像人類一樣進(jìn)行復(fù)雜推理 。谷歌目前技術(shù)主要在數(shù)學(xué)推理這種有明確標(biāo)準(zhǔn)的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)域效果顯著 ，它會(huì)傾向于在類似情況下采用這種方式。揭秘指出哪些推理是何像正確的
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為了實(shí)現(xiàn)這種精細(xì)化的人類監(jiān)督，AI推理的樣掌核心挑戰(zhàn)：從記憶到思考的跨越

要理解這項(xiàng)研究的意義，如何權(quán)衡不同的握復(fù)風(fēng)險(xiǎn)等  。不同層次負(fù)責(zé)不同抽象級(jí)別的雜推推理任務(wù) 。雖然數(shù)學(xué)推理有相對(duì)客觀的理技標(biāo)準(zhǔn) ，這項(xiàng)由Avi Singh、谷歌使用過(guò)程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的團(tuán)隊(duì)AI系統(tǒng)將準(zhǔn)確率從原來(lái)的41%提升到了73%，更代表了我們對(duì)AI能力理解的揭秘深化 。首先 ，何像系統(tǒng)會(huì)立即指出問(wèn)題所在