讓AI能夠更快地掌握正確的谷歌推理模式。它們也能夠運用已學到的團隊推理原則找到正確答案?，F(xiàn)有的揭秘大型語言模型雖然在許多任務上表現(xiàn)出色，但對于人工智能來說卻是何像一個巨大的挑戰(zhàn)
。這對于資源有限的人類研究機構和公司來說是一個不小的負擔。需要研究者們逐一克服。樣掌研究團隊還在其他類型的握復推理任務上測試了新方法 。通用性等挑戰(zhàn)都需要研究者們繼續(xù)努力解決
。雜推

評估標準的理技主觀性也是一個挑戰(zhàn)。這意味著訓練過程需要消耗更多的谷歌計算資源和時間。這項來自谷歌DeepMind的團隊研究為我們展示了AI技術發(fā)展的一個新方向
 。傳統(tǒng)方法訓練的揭秘AI往往束手無策 ，及時發(fā)現(xiàn)并糾正錯誤的何像思路
。他們使用了課程學習的人類策略
，

數(shù)據(jù)標注的樣掌復雜性是另一個重大挑戰(zhàn)