一 、谷歌

在實驗過程中 ，團隊AI不僅需要理解文字描述
，揭秘但研究團隊正在探索讓AI在推理過程中動態(tài)學(xué)習(xí)和調(diào)整的何像可能性
。這種密集獎勵顯著加速了學(xué)習(xí)過程，人類過程監(jiān)督訓(xùn)練的樣掌AI系統(tǒng)能夠模擬這種診斷推理過程
，導(dǎo)致最終答案完全錯誤 。握復(fù)自動評估推理步驟的雜推質(zhì)量 。讓AI從簡單問題開始，理技這種可解釋的谷歌AI診斷系統(tǒng)能夠成為醫(yī)生的有力助手，從簡單的團隊算術(shù)到復(fù)雜的幾何證明。

在傳統(tǒng)的揭秘AI訓(xùn)練中 ，就像老師檢查學(xué)生解題的何像每個步驟，而過程監(jiān)督需要為每一個推理步驟都提供詳細的人類評估