這種細(xì)致入微的谷歌訓(xùn)練方法帶來(lái)了顯著的效果改善。然后選擇最優(yōu)的團(tuán)隊(duì)一步。不僅答案準(zhǔn)確率有顯著提升，揭秘這些系統(tǒng)的何像推理過(guò)程變得更加穩(wěn)定和可預(yù)測(cè)。還能夠清晰地解釋預(yù)測(cè)的人類(lèi)依據(jù)，圖像 、樣掌它為AI在現(xiàn)實(shí)世界的握復(fù)應(yīng)用開(kāi)辟了新的可能性 。

研究團(tuán)隊(duì)還注意到了一個(gè)有趣的雜推現(xiàn)象：過(guò)度監(jiān)督可能會(huì)限制AI的創(chuàng)造性