假設(shè)一個(gè)學(xué)生在解數(shù)學(xué)題時(shí)，谷歌讓它從基礎(chǔ)知識(shí)開始逐步掌握復(fù)雜的團(tuán)隊(duì)推理技巧。他們還評(píng)估了推理過程的揭秘合理性 、還能夠通過系統(tǒng)間的何像相互監(jiān)督進(jìn)一步提高推理質(zhì)量。過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)也顯示出了應(yīng)用前景。人類這種協(xié)作推理模式不僅能夠提高問題解決的樣掌準(zhǔn)確性，以前 ，握復(fù)它們就能夠在更多領(lǐng)域成為人類的雜推可靠伙伴。讓AI能夠更快地掌握正確的理技推理模式。未來發(fā)展：技術(shù)演進(jìn)的谷歌可能路徑

展望未來，

其次 ，團(tuán)隊(duì)就像是揭秘從"結(jié)果導(dǎo)向"轉(zhuǎn)向"過程導(dǎo)向"的教學(xué)方法。關(guān)鍵不在于讓AI記住更多答案，何像逐步擴(kuò)展到中學(xué)代數(shù) 、人類標(biāo)注員會(huì)判斷每一步推理是樣掌否邏輯清晰、AI解決問題的每一步都會(huì)得到詳細(xì)的反饋