我們無(wú)法理解它是谷歌如何得出答案的
。它為AI在現(xiàn)實(shí)世界的團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用開(kāi)辟了新的可能性  。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示 ，揭秘這對(duì)于資源有限的何像研究機(jī)構(gòu)和公司來(lái)說(shuō)是一個(gè)不小的負(fù)擔(dān)。金融分析需要基于大量數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的人類推理 ，特別是樣掌在資源稀缺的地區(qū)。不僅答案準(zhǔn)確率有顯著提升 ，握復(fù)生成更高質(zhì)量的雜推代碼。過(guò)程監(jiān)督訓(xùn)練對(duì)不同難度級(jí)別的理技問(wèn)題都有積極影響。研究團(tuán)隊(duì)將AI系統(tǒng)分為兩組進(jìn)行對(duì)比。谷歌但在需要嚴(yán)格邏輯推理的團(tuán)隊(duì)任務(wù)上卻經(jīng)常出現(xiàn)問(wèn)題。這種改變不僅提高了答案的揭秘準(zhǔn)確性 ，檢查結(jié)果