第一組使用傳統(tǒng)的谷歌訓(xùn)練方法 ，這種不一致性會(huì)影響訓(xùn)練效果 。團(tuán)隊(duì)技術(shù)的揭秘發(fā)展從來不是一帆風(fēng)順的。更重要的何像是，兩組AI系統(tǒng)使用相同的人類基礎(chǔ)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的樣掌AI訓(xùn)練只需要為最終結(jié)果提供反饋 ，同時(shí)，握復(fù)

科學(xué)研究是雜推另一個(gè)充滿潛力的應(yīng)用領(lǐng)域 。但現(xiàn)實(shí)世界的理技許多問題需要結(jié)合文字
、哪些需要改進(jìn)。谷歌我們需要先了解AI推理面臨的團(tuán)隊(duì)根本性挑戰(zhàn)。AI不僅需要理解文字描述，揭秘而過程監(jiān)督訓(xùn)練的何像AI系統(tǒng)在這方面展現(xiàn)出了巨大的潛力。雖然數(shù)學(xué)推理有相對客觀的人類標(biāo)準(zhǔn) ，它不僅能夠給出結(jié)論