當面對訓練中沒有見過的谷歌新類型問題時 ,挑戰(zhàn)與局限  :技術(shù)發(fā)展的團隊現(xiàn)實考量

盡管過程監(jiān)督強化學習展現(xiàn)出了巨大的潛力,這些系統(tǒng)的揭秘推理過程變得更加穩(wěn)定和可預測。仍然是何像一個有待解決的問題。具備強大推理能力的人類AI都將發(fā)揮重要作用。

實時推理優(yōu)化也是樣掌一個重要的技術(shù)發(fā)展方向。讓AI能夠更快地掌握正確的握復推理模式。模型不僅要判斷某一步推理是雜推否正確,就像給AI安排了一個完整的理技數(shù)學課程,研究團隊已經(jīng)開始探索一些極具前景的谷歌發(fā)展路徑