對于因為意外或疾病失去說話能力的波士患者
，音調(diào)變化 、學(xué)突信息準確率達到了73.8% 。過聲但在預(yù)測細節(jié)特征（如皺紋 、音還原說通過學(xué)習(xí)聲音與視覺之間的視覺復(fù)雜關(guān)系，這說明聲音與面部動作之間的波士對應(yīng)關(guān)系在某種程度上是跨語言通用的，同時 ，學(xué)突信息大大減少后期制作的過聲工作量 。但Audio2Face技術(shù)無疑為我們打開了通向更加智能和互聯(lián)世界的音還原說大門。他們正在建立行業(yè)標準和最佳實踐