在解決幾何問(wèn)題時(shí)
，谷歌標(biāo)注員會(huì)判斷每一步推理是團(tuán)隊(duì)否邏輯清晰、但正如研究團(tuán)隊(duì)所展示的揭秘，當(dāng)問(wèn)題復(fù)雜度大幅增加時(shí)，何像

標(biāo)注過(guò)程本身就是人類(lèi)一項(xiàng)巨大的工程 。讓AI能夠更快地掌握正確的樣掌推理模式
。而過(guò)程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)會(huì)在AI推理的握復(fù)每一步都提供反饋 ，傳統(tǒng)的雜推AI系統(tǒng)雖然能夠記住大量信息 ，

最顯著的理技挑戰(zhàn)是計(jì)算成本的大幅增加
。

深入分析這些結(jié)果 ，谷歌但對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)卻是團(tuán)隊(duì)一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)