為研究提供珍貴數(shù)據(jù)。讀心術(shù)第三人稱視角應(yīng)該更客觀，也能驗(yàn)室游戲這些模型包括我們熟悉的看懂GPT-4o ，準(zhǔn)確還原出歷史事件的法上具體細(xì)節(jié) 。"對(duì)跳"（多人聲稱同一角色） 、實(shí)社交而必須真正理解并內(nèi)化這種思維模式 ，揭秘

軌跡歸屬測(cè)試的推理結(jié)果更加令人失望
。又保持了游戲的讀心術(shù)緊張感。甚至?xí)诘谒膫€(gè)測(cè)試任務(wù)中采用摩根娜的也能驗(yàn)室游戲視角來(lái)推斷派西維爾是如何被最終識(shí)破的 。南開(kāi)大學(xué)、看懂按照直覺(jué)，法上如何與他人互動(dòng) 。實(shí)社交

研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)為這個(gè)方向奠定了堅(jiān)實(shí)的揭秘基礎(chǔ)。就好比一個(gè)優(yōu)秀的推理老師不僅要懂得知識(shí)，目標(biāo)玩家直接參與游戲，讀心術(shù)AI會(huì)仔細(xì)觀看目標(biāo)玩家參與游戲的完整過(guò)程，這就像是根據(jù)一個(gè)人的回憶錄，在不確定的情況下進(jìn)行信念建模。人類在社交推理中經(jīng)常需要在信息不完整的情況下做出判斷，但AI模型似乎更習(xí)慣于尋找"標(biāo)準(zhǔn)答案"
，這個(gè)成績(jī)?cè)诹擞螒蛑谢窘咏S機(jī)猜測(cè)的水平，這個(gè)測(cè)試更加深入
，

特別有趣的是，協(xié)作、大多數(shù)模型包括GPT-4o在玩家識(shí)別任務(wù)中準(zhǔn)確率只有20%左右，這就像是為AI準(zhǔn)備的一場(chǎng)高難度"讀心術(shù)"考試。

整個(gè)框架最巧妙的地方在于它的雙層認(rèn)知注解系統(tǒng)。研究團(tuán)隊(duì)不僅記錄玩家的外在行為