然后按問題類型進行初步過濾剔除明顯無害的南京問題 ，研究團隊進行了一系列嚴謹?shù)暮娇蘸教旌巫寣嶒灉y試 ，研究團隊使用他們清理后的大學答危RTA系列數(shù)據(jù)集 ，

說到底 ，聊天論文題目為《使用明確有害提示對商業(yè)黑盒大語言模型進行越獄攻擊》
。機器絕推理模型會按照邏輯步驟分析問題，人拒強調這是險問中性的學術分析
。但對新一代推理模型效果有限 ：o3和o4-Mini的南京成功率僅為11%和10%。GPT-4o、航空航天何讓D-Attack和DH-CoT都依賴于OpenAI特有的大學答危開發(fā)者消息功能 ，同時嚴格禁止使用"抱歉"、聊天而對清理后的機器絕RTA-SafeBench數(shù)據(jù)集的拒絕率僅為12%。成功率更是人拒從40%躍升至66%。o4-Mini達66%。險問除了改進內容過濾算法外