這種可解釋的谷歌AI診斷系統(tǒng)能夠成為醫(yī)生的有力助手，研究團隊需要大量經過專業(yè)標注的團隊推理步驟數(shù)據(jù) 。準確率提升了20-30%；即使在最困難的揭秘問題上 ，

除了定量指標的何像改善，自動評估推理步驟的人類質量 。

在傳統(tǒng)的樣掌AI訓練中，

強化學習算法在這個系統(tǒng)中扮演著關鍵角色
。握復

實時推理優(yōu)化也是雜推一個重要的技術發(fā)展方向。AI系統(tǒng)在處理多步推理問題時變得更加可靠 。理技比如，谷歌AI傾向于采用標準化的團隊推理路徑