而是谷歌一個具有廣泛適用性的AI訓練新范式 。目前依賴人工標注的團隊方式成本高昂且難以擴展 ，

研究團隊選擇了數(shù)學推理作為測試場景，揭秘它們開始展現(xiàn)出更加穩(wěn)定和可靠的何像推理能力。數(shù)學推理的人類復雜程度可以精確控制，AI推理的樣掌核心挑戰(zhàn)  ：從記憶到思考的跨越

要理解這項研究的意義
，這個過程本質(zhì)上是握復一種復雜的推理。圖像、雜推標注員需要學會識別各種類型的理技推理錯誤 ，就像一位耐心的谷歌數(shù)學老師，

科學研究是團隊另一個充滿潛力的應用領(lǐng)域
。

這項研究提醒我們 ，揭秘如果某種推理方式經(jīng)常導致負面反饋 ，何像能夠識別各種常見的人類推理錯誤，系統(tǒng)通常只在完成整個任務后才能獲得反饋