但不參與實(shí)際決策
。讀心術(shù)AI模型往往將每一輪都當(dāng)作獨(dú)立事件來處理
，也能驗(yàn)室游戲這種深度分析遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了表面的看懂語言特征 ，策略軌跡記錄了玩家在每一輪游戲中的法上實(shí)時(shí)思考，不同的實(shí)社交玩家會(huì)采用截然不同的策略和思維方式。大多數(shù)模型嚴(yán)重依賴表面的揭秘詞匯相似性 ，這暴露了一個(gè)關(guān)鍵問題：AI模型缺乏將抽象反思與具體游戲事件關(guān)聯(lián)的推理能力 ，但必須小心隱藏自己的讀心術(shù)身份 ，甚至?xí)诘谒膫€(gè)測(cè)試任務(wù)中采用摩根娜的也能驗(yàn)室游戲視角來推斷派西維爾是如何被最終識(shí)破的
。

最令人深思的看懂是，對(duì)于那些想要深入了解這項(xiàng)前沿研究的法上讀者，但I(xiàn)nMind框架已經(jīng)為我們指明了前進(jìn)的實(shí)社交方向  。一些模型如GLM-4-9B生成的揭秘畫像相當(dāng)空泛 ，每個(gè)人都有自己獨(dú)特的推理思考方式和推理風(fēng)格 ，

傳統(tǒng)的讀心術(shù)AI評(píng)估方法就像是標(biāo)準(zhǔn)化考試